個別技術ではなく、
構造を研究している。

推論アーキテクチャ、通信、多主体の意思決定、分散金融、サプライチェーン、介護・医療現場。分野は異なるが、見ているのは「観測・判断・資源配分・停止」という、共通する構造そのものだ。

個別技術ではなく、構造を研究している。

介護システムの開発から出発した。しかし、GPU、メモリ、電力、組織、物流、金融。問題は分野ごとに違って見えても、本質的には似ていることが多い。

誰が何を観測するのか。どのように判断するのか。どのように資源を配分するのか。いつ決定するのか。私はそうした構造そのものに興味を持っている。

Themes

研究テーマ

DSD-RPP — Dynamic Sparse Determination

推論を「計算問題」ではなく「メモリ観測問題」として捉え直す研究。現在の候補間の差（Δ）が、未観測部分の最大影響量（B）を上回った時点で観測を停止する。目的は計算削減ではない。結果が変わらないことを証明した上で、不要な観測を停止することにある。

LLM Inference Memory Observation Early Stopping Deterministic Verification HBM Optimization

DSD-CDMA — Shared-Line Inference Architecture

ΔΣ変調と通信工学の多重化の考え方を応用した研究。複数候補を独立に計算するのではなく、共有線路上で同時に扱うことを目指している。観測・積分・確信形成を共通基盤で処理するアーキテクチャを探求している。

CDMA ΔΣ Modulation Shared Accumulation Analog Inspired Computing

Multi-Agent Decision Systems — 協議型意思決定

単一AIによる判断ではなく、複数の専門エージェントによる協議型判断の研究。健康、業務、心理、法務など、それぞれ異なる視点を持つエージェントが意見を出し合い、最終判断を形成する。

Multi-Agent Systems Consensus Building Decision Support Expert Collaboration

Distributed Finance — 分散的資源配分

金融を「お金」ではなく、資源配分システムとして捉える研究。中央集権的な承認ではなく、複数主体による合意形成と分散的意思決定を扱う。2012年に特許を取得し現在研究を進めている。

Distributed Finance Resource Allocation Consensus Systems Incentive Design

Supply Chain Architecture — 構造最適化

私の研究の出発点であり、現在も中心にあるテーマ。物流だけではない。情報、人材、資金、意思決定。それらを含むサプライチェーン全体をどのように設計するかを扱う。介護システムも、DSDも、分散金融も、この研究の延長線上にある。

Supply Chain Management Resource Flow Organizational Design System Architecture

Care AI Platform — 介護・医療現場向けAI

音声記録。ケアプラン。監査対応。LIFE対応。研究のための研究ではなく、現場で動くシステムとして実装することを重視している。DSD研究も、このシステムを現場で動かす過程から生まれた。

CareTech Medical AI Voice Documentation Operational Support

In Common

研究テーマは異なって見える。しかし関心は一貫している。

01何を観測するのか

02どう判断するのか

03どのように資源を配分するのか

04いつ停止するのか

個別技術ではなく、構造そのものを研究している。